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Ivan Matas

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Opinión sobre Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Especialízate en uno de los perfiles profesionales más cotizados por las empresas actualmente, con este MBA Experto en Data Science de Euroinnova International Online Education. No lo dudes más y recibe la mejor formación con nuestra metodología E-learning.

 

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
La Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA) han emergido como pilares fundamentales en la era digital actual, transformando la forma en que las empresas abordan la toma de decisiones estratégicas. La explosión de datos generada de forma diaria ha generado una necesidad imperativa de comprender, analizar y extraer información valiosa de estos datos. Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial proporciona una comprensión exhaustiva de esta. Desde la introducción a la Ciencia de Datos hasta el análisis avanzado de datos y el procesamiento en tiempo real, adquirirás las habilidades necesarias para abordar problemas complejos en el mundo de los datos y la inteligencia artificial usando lenguajes como Python y R.
Objetivos
de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Comprender la Ciencia de Datos y sus aplicaciones. - Dominar bases de datos relacionales y NoSQL. - Utilizar MongoDB para gestionar datos NoSQL eficazmente. - Aplicar Python en el análisis de datos y Big Data. - Dominar R para estadísticas descriptivas y predictivas. - Realizar pre-procesamiento y análisis de datos avanzados. - Presentar resultados efectivos en análisis de datos y redes sociales.
Salidas profesionales
de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar como Científico de Datos, Ingeniero de Datos, Analista de Datos, Analista de Negocios, Consultor de Business Intelligence, Especialista en Inteligencia Analítica y Desarrollador de Aplicaciones de Análisis de Datos en empresas de diversos sectores, como tecnología, finanzas, salud o marketing.
Para qué te prepara
el Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara en el manejo de bases de datos relacionales y NoSQL, aprenderás a aplicar técnicas de procesamiento y análisis de datos, y explorarás herramientas esenciales como Python y R. Te permitirá abordar desafíos complejos en el análisis de datos, modelado predictivo, inferencia estadística y presentación de resultados de manera efectiva.
A quién va dirigido
el Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se orienta a profesionales de diversas disciplinas y sectores, como ingenieros, matemáticos, analistas de negocio, científicos de datos, desarrolladores de software y profesionales de TI. También está diseñado para estudiantes que deseen empezar en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Metodología
de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Diploma de acreditación del Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Especialízate en Big Data e IA de la mano de la escuela líder en formación online 

La recopilación y el análisis de loas informaciones son herramientas de gran relevancia en las organizaciones actuales. Tanto Big Data como Business Intelligence son claves en el incremento de la productividad dentro del entorno empresarial. La información y los datos que proviene de varias fuentes hace referencia a Big Data; por otro lado, Business Intelligence hace referencia a la inteligencia de negocio, es el empleo que hacen las entidades con esos datos. Una se centra en la recopilación y agrupación de los datos e informaciones, mientras que la otra se encarga de analizarlos para llevar a cabo decisiones acertadas teniendo en cuenta esos análisis. En internet podemos encontrar miles y millones de datos, estos datos aportan a las empresas diversas informaciones para tomar decisiones partiendo de esos análisis. 

La transformación digital es uno de los puntos fuertes dentro del panorama de la empresa, es importante la transformación y la evolución de los modelos de negocio. La digitalización dentro de la organización es una de las claves, además, las informaciones son el arma más poderosa dentro del entorno de la empresa, por ello, son cada vez más las empresas que demandan perfiles profesionales para analizar y gestionar las informaciones con el objetivo de llevar a cabo decisiones y estrategias que contribuyan a la empresa y a la eficacia de la misma. Estos perfiles profesionales están en auge, por ello, es importante adquirir los conocimientos necesarios dentro del sector.

Llevar a cabo actividades automáticas y globalizadas dentro de la empresa tiene que ver con la información digital, por ello, se requieren profesionales capaces de analizar las grandes cantidades de datos, ya que para la empresa no es importante poseer grandes datos, si no la importancia radica en al análisis de los mismos. Con este MBA Experto en Data Science que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás y desarrollarás las habilidades y capacidades necesarias para la extracción de información en el entorno de Big Data. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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¿Por qué especializarme con el Diplomado en Línea en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Si bien es cierto que hay que señalar que aunque son confusas ambas herramientas, estas trabajan juntas; una se encarga de agrupar y recopilar los datos e informaciones y, al contrario, la otra se encarga de analizarlos. Todo esto es importante, para que las organizaciones puedan tomar decisiones con respecto al negocio, haciendo mucho más competitivas las estrategias de la empresa. Dentro de la transformación digital hay que tener en cuenta las informaciones y el óptimo uso de las plataformas para el beneficio de la entidad. 

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