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Pedro Orihuela
GRANADA
Opinión sobre Maestría Internacional en Big Data y Business Intelligence + Maestría Internacional en Innovación Tecnológica
Con la maestría en business Intelligence he conseguido el objetivo de capacitar al alumno para mejorar la visibilidad y análisis de los datos de acceso. Sin duda recomendaría esta formación.
Marta Aranda
GUIPUZCOA
Opinión sobre Maestría Internacional en Big Data y Business Intelligence + Maestría Internacional en Innovación Tecnológica
Me ha gustado mucho la maestría en business intelligence online porque he podido desarrollar mis conocimientos sobre el tema dentro de este ámbito. Euroinnova Business School se merece 5 estrellas.
Sara Sanchez
ALICANTE
Opinión sobre Maestría Internacional en Big Data y Business Intelligence + Maestría Internacional en Innovación Tecnológica
Me ha encantado la maestría en business intelligence online porque he conseguido obtener ciertos conocimientos aplicados a este tema. Ahroa sé más sobre big data y la inteligencia artificial.
Maria Valverde
MADRID
Opinión sobre Maestría Internacional en Big Data y Business Intelligence + Maestría Internacional en Innovación Tecnológica
Con esta maestría en business intelligence he logrado completar mi objetivo de conocer las tecnologías, plataformas y herramienta analytics disponibles en el entorno de la analítica web con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos.
Antonio Mendez
LEON
Opinión sobre Maestría Internacional en Big Data y Business Intelligence + Maestría Internacional en Innovación Tecnológica
En la maestría en business intelligence online he conseguido completar el objetivo de conocer los aspectos más importantes sobre analítica web y Social Media. - Aplicar la tecnología como recurso estratégico.
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Continuamente estamos escuchando la palabra dato por todos lados, tanto que ya nos hemos habituado a ella sin pararnos a pensar en lo que realmente significa.
Para cualquier tipo de empresa, grande o pequeña, el dato se ha convertido en el nuevo oro, algo que toda la organización desea para su negocio. Esta fiebre por los datos ha derivado en que cada vez más las empresas se ven obligadas a manejar mayores volúmenes de datos, por lo que tiene que recurrir a dos herramientas fundamentales para el manejo de esta información: el Big Data y la Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial podemos definirla como la consecuencia de un aprendizaje continuo para tomar decisiones de un programa tecnológico; mientras que Big Data sería la herramienta que agiliza el procesamiento de un volumen elevado de datos.
También la famosa cadena estadounidense de Walmart
utilizando la ingente cantidad de información contenida en su almacén de datos. Pues bien, dicho estudio dio como resultado que la persona que compraba pañales también adquiría cerveza. Esto contiene una explicación sencilla, durante las compras de los viernes tarde, las mujeres solían enviar a los maridos a comprar pañales, estos esperaban al último momento para hacerlo y aprovechaban de paso para comprar cervezas de cara al fin de semana.Esta información sirvió para colocar ambos productos en lineales cercanos, de esta forma cuando el marido cogía los pañales ya no se olvidaba de coger también las cervezas. El resultado de aplicar esta estrategia fue un aumento considerable de las ventas, gracias al análisis de datos.
La Inteligencia Artificial se han convertido en un término general que designa a aquellas aplicaciones o programas que resuelven tareas complejas, antes realizadas por los humanos mediante aportes altos de trabajo. Este término se suele emplear de manera indistinta en relación con sus subcampos, entre los que encontramos el machine learning y el aprendizaje profundo.
Aunque es cierto que sí que existen diferencias entre el término IA general con estos subcampos mencionados. Por ejemplo, podemos observar que el machine learning se centra en la creación de sistemas capaces de aprender y mejorar sus respuestas y procedimientos según los diferentes datos que consumen. Y en este punto es importante destacar que aunque todo el machine learning entra dentro de la IA, no toda la IA dispone de machine learning.
Con el fin de obtener un calor completo a partir de la Inteligencia Artificial, podemos ver que existen muchas empresas que están realizando grandes inversiones en equipos de Data Science. Esta Data Science es un campo interdisciplinar que emplea diferentes métodos científicos combinados con las habilidades de otros campos como pueden ser la estadística, la informática o el conocimiento empresarial con el fin de obtener el valor de los datos. Así podrá analizarse la información recopilada a partir de diferentes fuentes.
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